云天励飞披露大算力芯片战略：剑指推理成本百倍降幅，DeepVerse路线

　　（记者 吕攀）2月3日，云天励飞正式举办“大算力芯片战略前瞻会”，首次对外公布未来三年的大算力AI推理芯片战略布局。面对人工智能从“基础模型构建”迈向“规模化应用落地”的重要转折点，公司宣布将核心研发资源集中于攻克大模型落地的“成本壁垒”，致力于通过底层架构创新，力争实现百万Tokens推理成本降低100倍以上的目标，推动AI从技术尝鲜走向普惠生产力。

　　与此同时，围绕“更低时延、更低成本”的推理芯片与系统能力，产业整合动作也在加速。2025年12月，英伟达与Groq达成非独占许可安排，并吸纳其核心工程人才团队加入，此举被视为强化推理与实时工作负载能力的关键布局。

　　云天励飞确立了GPNPU技术路线，并提出了“GPNPU=GPGPU+NPU+3D堆叠存储”的核心公式，旨在兼顾通用计算的“通用性”与NPU的“高效性”，在工程层面同时解决可迁移、可部署、可持续降本三大难题。

　　针对行业普遍关注的供应链安全问题，云天励飞高级副总裁、CFO兼董秘邓浩然特别强调，公司目前是国内屈指可数手握充足国产产能保障的企业之一，这一战略储备为后续芯片的大规模量产与交付提供了极高的确定性。

　　陈宁还详细解读了云天励飞的“1+4”架构：“1”指聚焦于AI大算力推理芯片，“4”则是四大事业部。作为生态构建者，四大事业部旨在解决芯片从“研发生产、优化打磨到市场推广”的核心难题。其中，政企事业部作为基石，将凭借深厚的行业经验，将战略重点转向推理设备和智算中心的建设。此外，云天励飞还计划打造区域级“千卡集群”，树立城市AI算力赋能的新标杆。

　　路线图将对标国际主流平台的代际演进，聚焦长上下文预填充（Prefill）、低时延解码（Decode）等关键推理阶段的系统优化，在真实负载下持续兑现“更便宜、更稳定、更易部署”的交付目标。